基于图论的认知无线网络频谱动态分配

在认知无线电网络中，图论与量子遗传算法相结合的频谱分配策略能够提高频谱利用率，但存在早熟和收敛精度不够等缺点。为了解决该问题而实现算法的优化，对图着色理论的频谱分配模型进行数学建模，并针对该模型提出了改进的量子遗传算法。首先，通过使用小生境技术初始化种群，使种群分布更加广泛、算法的收敛度更高；其次，根据进化代数对量子旋转角进行实时动态调整，对染色体进行阈值变异，防止个体陷入早熟，跳出局部解；然后，对干扰约束条件进行重新设计，有效地避免盲目性，提高了网络的公平性和网络效益。仿真结果表明，所提算法有效地提高了频谱利用率，极大地增强了网络系统的性能。     

相关信噪比对天线组阵相位估计性能的影响

传统天线组阵理论为了简化分析，均假设反正切相位鉴别器是一种最大似然估计器，其估计方差能够达到克拉美-罗下界。然而当相关信噪比在中等值以下时，这一假设条件不再适用。为此，分析了相关信噪比对相位估计性能的影响。针对传统天线组阵合成性能分析方法在描述低相关信噪比条件下相位估计性能方面存在的问题，通过引入修正因子，得到了相位估计方差的理论公式，实现了对低相关信噪比条件下相位估计性能的准确描述。     

利用频移动态特征的辐射源目标盲分选

利用辐射源目标的频移动态特征进行盲分选时，针对已有的分选方法不能很好解决非合作接收数据非周期、间断、交叠的问题，提出了一种改进的逻辑回归分选算法,将信号分选转化为轨迹分类的问题来处理。首先，借鉴多目标航迹起始模型中的M/N逻辑法的框架，设计新的数据关联门限，以建立目标起始曲线；其次，采用最小二乘拟合方法替代卡尔曼滤波，设计新的外推规则，建立载频变化预测曲线；分析新的接收数据与预测曲线的关联性，不断迭代回归或形成新的分支，最后获得目标分选结果。仿真与实测试验表明，利用逻辑回归分选算法，对不同运动目标搭载的同频辐射源可进行自动分选，4个仿真目标与2个真实目标的分选正确率达到100%。同时，该方法拓展了辐射源目标盲分选中的动态频移特征应用，为辐射源个体识别提供了新的支持。     

Dynamic Cost Inefficiency of the European Union Meat Processing Firms

We apply dynamic data envelopment analysis (DEA) to estimate dynamic cost inefficiency for a sample of European Union (EU) large meat processing firms over the period 2005–2012 and decompose this into the contributions of technical and allocative inefficiency. The estimation of dynamic inefficiencies controls for adjustment costs associated with firms’ investments. We further contribute by measuring dynamic cost inefficiencies and their components with regard to own region group (managerial inefficiencies) and the gap between the pooled frontier and the region-specific frontier (programme inefficiencies). Results show that technical inefficiency tends to be the largest component of cost inefficiency when both conducting the analysis for the EU as a whole and estimating a region-specific frontier. Results suggest significant differences in cost, technical, and allocative inefficiencies between meat processing firms in eastern, western and southern EU countries. We also find that the gaps between the pooled and region-specific frontiers tend to be small to negligible, which suggests that the main source of pooled inefficiencies are shortcomings in managerial practices rather than differences in region-specific conditions.     

Time-varying beta in functional factor models: Evidence from China

In this paper, we introduce a functional method to investigate how betas change over time in factor models. Based on the China A-share data, we drop the constant beta assumption in the CAPM and multi-factor models to estimate the time-varying betas directly from the functional data regression. The empirical results show that exposures to all risk factors have certain time-varying patterns in the Chinese A-share stock market.     

探讨基础设施PPP项目的全生命周期的动态项目管理

当前,PPP模式不仅在我国基础设施建设中发展前景良好,同时在很多国家得到了广泛应用。相比传统的工程项目建设模式,PPP项目具有风险因素复杂和风险较大的特征,因此,PPP项目的成功会在很大程度上受动态项目管理的有效性影响。对项目管理来说,尤其是动态项目风险管理,应贯穿于PPP项目的全生命周期,而只有实现全生命周期的动态风险管理,才能使PPP模式在我国基础设施建设领域中成功利用。     

地方政府经济竞争下的企业负担*——来自上市公司的经验证据

本文基于分权体制下政企之间的两阶段动态博弈模型以及在此基础上构建的计量模型，将地级市之间经济竞争程度与A股非金融类上市公司数据相匹配，验证了地方政府经济竞争程度与企业实际税负之间的关系。研究结果表明，当地方政府所面临的经济竞争程度越激烈时，其辖区内上市公司的实际税负越低。进一步分析发现，地方政府经济竞争对辖区企业的减税效应存在显著的地区、产业和所有制异质性；分位数回归发现，辖区企业处于不同税负强度时，地方政府经济竞争的减税效应也存在明显差异。在当前减税降费、让利于企的新时代背景下，本文的研究对落实减税降费政策和规范横向竞争中地方政府行为具有启示意义。     

制度变迁下国有商业银行农村服务网络演化——以农业银行兰考县支行为例

经济转轨背景下农村的银行服务网络呈现出不同于城市的演化特征。从制度变迁角度建构分析框架,基于历史、调查与访谈数据,以农业银行兰考县支行为例,探讨我国商业银行农村服务网络演化动力机制。研究表明:国有商业银行农村服务网络经历了恢复成立后的快速扩张和密集的人工网点服务,市场化改革中农村业务收缩和大规模网点撤并,到新时期人工、自助、电子、代理等多元服务渠道扩张;农村银行服务网络演化是商业银行和制度环境相互作用的空间过程,普惠金融战略下我国特别强调金融服务的均等化和基础金融网点的全覆盖,商业银行不断借助新的伙伴关系开拓农村市场,其中合作代理日益发挥重要作用。不同地区、不同商业银行农村服务网络模式的差异,农村银行服务网络转型对农村社会经济发展、金融生态环境改善、农民金融素养提升的影响等还需进一步研究。     

财政分权对全要素生产率的影响--基于“省直管县”改革的准自然实验

"省直管县"改革一改以往"省-市-县"的管理模式,有助于提高县级政府的财政分权水平。为缓解内生性,将"省直管县"改革视为一项准自然实验,构建双重差分模型检验了财政分权对全要素生产率的因果效应。研究发现:①财政分权对全要素生产率的正向促进作用高于负面阻碍作用,但不同形式的分权影响有异质性,具体来说财权的下放有利于全要素生产率的提高,经济社会事务管理权限的下放则不利于。②当地方政府自主权提高时,其"重生产、轻服务"的支出偏好,使得当地基础设施供给增加,而能够增强地方软实力、加快创新要素集聚的公共服务供给相应减少,造成了全要素生产率的损失,导致在经济高质量高效益增长中政府"有形之手"的作用发挥不够。③随着改革的推进,财政分权对全要素生产率的正向作用逐渐减弱,并不再显著。据此,从合理划分省以下政府的事权与支出责任,充实基层政府财力;提高公共服务类指标在政府官员政绩考核中的权重,加强各县(市)政府间的合作,实现各自为政的地方经济向统一市场整合等方面提出政策建议。     

Personality traits,basic individual values and GMO risk perception of twitter users

Abstract

The present study investigates how the most foundational factors to individual differences – personality traits and personal values – affect the perceived safety of genetic modification and their relative importance. Publicly available communication data from 522 Twitter accounts discussing genetically modified foods and their safety was processed in two steps. First, accounts were categorized by the researchers as viewing GM foods as either safe or not safe. Second, using the IBM Watson platform, the Twitter communication data were subjected to lexical analysis to assign scores according to the Five Factor Model for personality traits and Schwartz’s basic individual values to the individual accounts. Logistic regression analyses were performed to determine how perceived GM food safety is linked to personality traits and individual values. Although both traits and values significantly contribute to explaining GM attitudes, personality traits strongly moderate the effect of individual values on risk perception.